Dossier

Le chatbot, outil d’accompagnement thérapeutique de la dépression chez les patientes atteintes d’un cancer du sein

The Chatbot as a Therapeutic Companion Tool for Depression in Breast Cancer Patients

¹ Département d’ORL, hôpital Gui-de-Chauliac, 80, avenue Augustin-Fliche, F-34264 Montpellier, France
² Université de Montpellier, Faculté de médecine 2, rue de l’école de médecine F-34060 Montpellier Cedex 2
³ Wefight, institut du cerveau et de la moelle épinière, hôpital de la Pitié-Salpêtrière, 47, boulevard de l’hôpital F-75013 Paris
⁴ Département de radio-oncologie, AP−HP, hôpital européen Georges-Pompidou, 20, rue Leblanc, F-75015 Paris

^* e-mail : b-chaix@chu-montpellier.fr

Reçu : 2 Janvier 2020
Accepté : 10 Janvier 2020

Résumé

Objectif : Le chatbot est un logiciel qui utilise l’apprentissage statistique et a pour objectif de simuler une conversation par message textuel ou vocal. Le chatbot Vik a été développé dans le but d’améliorer la qualité de vie des patients atteints d’un cancer ou d’une maladie chronique. L’objectif de cette étude pilote est de mesurer l’humeur de patients atteints d’un cancer du sein, avant et après accompagnement par le chatbot Vik.

Matériel et méthodes : Les patients ont été recrutés lors de la première utilisation de Vik. Ils ont été triés en fonction des critères d’inclusion (âge > 18 ans, atteints d’un cancer du sein et en cours de traitement, non-opposition, connaissance d’Internet). Ils ne devaient pas être suivis pour des troubles dépressifs ou en cours d’une psychothérapie. Le questionnaire PHQ-9 a été utilisé pour l’évaluation des symptômes de dépression. Seuls les patients ayant un score supérieur à 5 étaient inclus dans l’étude (j0). Le PHQ-9 était ensuite reproposé à j+15 puis à j+30.

Résultats : Les utilisateurs recrutés (n = 74) avaient entre 26 et 78 ans. La moyenne d’âge était de 50 ans. Le taux de satisfaction globale était de 94 %. Le score moyen obtenu au PHQ-9 avant utilisation du chatbot (j0) était de 9,73 (ET : 2,02). À l’issue des 30 jours de l’expérimentation, il était de 5,00 (ET : 2,82). L’évolution de l’humeur au cours du temps était croissante à mesure que les participants discutaient avec le chatbot. Conclusion : Cette étude apporte des éléments prometteurs sur la possibilité d’un assistant virtuel conçu pour soutenir les patients d’offrir une méthode attrayante de suivi et de complémentarité aux méthodes traditionnelles de thérapie.

Abstract

Aims: Chatbot is a software that uses machine learning and aims to simulate a conversation by text or voice message. The Vik chatbot was developed to improve the quality of life of patients with cancer or chronic disease. The objective of this pilot study is to measure the mood of breast cancer patients before and after being accompanied by the Vik chatbot.

Procedure: Patients were recruited when they first used Vik. They were filtered according to inclusion criteria (age > 18 years, breast cancer patients, under treatment, nonopposition, internet knowledge). They were not to be followed for depressive disorders or undergoing psychotherapy. The PHQ-9 questionnaire was used to assess symptoms of depression. The patients with a score greater than 5 were only included in the study (J0). The PHQ-9 was then re-proposed at d+15 and d+30.

Results: Users recruited (N = 74) were between 26 and 78 years of age. The average age was 50 years. The overall satisfaction rate was 94%. The average score obtained at PHQ-9 before using the chatbot (d0) was 9.73 (SD: 2.02). At the end of the 30 days of the experiment it was 5.00 (SD: 2.82). The change in mood over time has increased as participants chatted with the chatbot.

Conclusion: This study provides promising evidence that a virtual assistant designed to support patients has the potential to offer an attractive method of follow-up and could be complementary to traditional methods of therapy.